凤凰网科技讯 12月10日，东说念主工智能在科研中上演的变装正在发生质变。北京大学物理学院团队近日展示了一个具备自主办论构建才能的AI系统，并因到手从实际数据中寂然推导出经典力学定律而登上《当然》杂志。该效力被视为AI从提拔器具迈向“可寂然领略的科研主体”的进攻信号。

据先容，北大团队研发的“AI-牛顿”系统在莫得预设任何物理配景常识的要求下，被置于包含小球、弹簧等安设的46组物理实际数据中。它不仅能识别实际中的通晓形式，更在迭代推理流程中安然构建出“力”“质地”“加快度”等基础看法，并最终得出牛顿第二定律F=ma。统共这个词流程依靠的是一种访佛于科学家“先假定、再求证”的合情推理战略，而非传统大模子的浅薄拟合。

盘考团队将实际安设与数据生成器预置于“实际库”，再让系统在“表面库”中陆续积聚本身构建的看法与规矩。三层结构（秀美、看法、定律）让 AI 得以在叨唠数据与可阐发注解公式之间成立鸠合，使推导旅途可回溯、逻辑链条了了。这亦然该系统窒碍神经集会“黑箱”窘境的要害。

外界多量存眷这项尝试对当年科研边幅的潜在影响。《当然》援用哈佛大学学者的不雅点指出，这种编程边幅约略饱读吹模子主动靠拢中枢看法，或将成为当年科学发现的进攻智商。比较以往在已知表面框架内考据假定，“AI-牛顿”展示的是一种面向未知领域的原生探索才能。

北大方面走漏，团队盘算推算将该智商膨大至更复杂的盘考主见，包括尝试从量子体系中寻找规矩。这意味着 AI 从单纯的数据分析者，正向“表面生成的参与者”进一步靠拢。

该盘考由马滟青教讲课题组完成，参与者包括博士盘考生方尤乐、见东山以及李念念，并赢得国度当然科学基金与北京大学高性能狡计平台相沿。